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175 Gaussian Splatting, ¿el fin de las nubes de puntos?

175 Gaussian Splatting, ¿el fin de las nubes de puntos? 4n170

15/2/2025 · 01:03:16
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BIMrras Podcast

Descripción de 175 Gaussian Splatting, ¿el fin de las nubes de puntos? 1jd1v

Gaussian Splatting es una técnica que redefine la captura y visualización 3D, utilizando splats gaussianos para representar la realidad de forma eficiente y precisa. Una evolución que plantea interrogantes sobre el futuro de las nubes de puntos en el mundo BIM. ¿Un modelo 3D desde un vuelo dron con una calidad fotográfica? ¿Es el Gaussian Splatting el fin de las nubes de puntos? ¿Listos para descubrir cómo pintar la realidad en 3D de una forma sorprendente? Porque hoy nos zambullimos en el fascinante, caótico y, para qué negarlo, un poco mágico mundo del Gaussian Splatting, la tecnología que amenaza con convertirse en el fin de las nubes de puntos. ¡Bienvenido al episodio 175 de BIMrras! 5w3pr

Lee el podcast de 175 Gaussian Splatting, ¿el fin de las nubes de puntos?

Este contenido se genera a partir de la locución del audio por lo que puede contener errores.

¿De qué?
Que le has hecho al micro para que le has apagado el…
¿Quién?
¿Yo?
Sí, ya.
¿Pero qué?
¿Se escucha muy bajo?
¿Muy alto?
Se escucha muy bajito.
¿Ahora sí?
No.
¿No?
¿Ahora?
No.
No.
Esto es BimRas.
El podcast sobre Bim, tecnología aplicada a la construcción.
Tan esencial que Chuck Norris debería escucharlo ya mismo antes de que el bim bam bum sea cosa
suya y no nuestra.
Y como no queremos que te quedes fuera de la fiesta, te traemos nuestra mítica colección
de souvenirs de los cursos de los viernes.
Aquí van algunas joyas del corona por si aún no sabes de qué va el asunto.
Por ejemplo, los mejores prompts para modelos de IA.
¿Te imaginas tener una IA que solo te responde con monosílabos?
Pues nunca más.
Aprende a domarla con instrucciones que harían llorar de emoción a un bot como Eberio.
Remallado y cuantificación con Meslab y Blender.
¿Blender?
¿Meslab?
¿Qué diablos es eso?
Tratamos de dejar tus modelos tan perfectos que ningún arquitecto con lupa podría encontrarles
fallos.
Limpieza y optimización de datos con OpenRefine, porque limpiar datos en Bim es más necesario
que limpiar el historial de tu navegador después de buscar tutoriales raros.
Que no son de sexo.
GIS Open Source con QGIS, donde los mapas se hacen arte y los datos geospaciales empiezan
a bailar al ritmo del software libre.
O DICC a Cipherterm, para que tus modelos no se queden solo, en bonitos renders y puedan
realmente hacer cosas útiles.
Y ojo que esto es solo una pequeña carta, si estamos hablando de más de 180 cursos
de los viernes que acumulamos como si fueran el botín de un dragón Bim adicto al conocimiento.
¿Quieres entrar a Olimpo del Bim colaborativo?
Pues más fácil que quitarle parámetros inútiles a un IFC exportado desde Revit.
Acta Insider en binras.com barra de insiders.
Te estamos esperando y Chuck Norris también.
Yo sigo irado con vuestra facilidad para decir estacolas de memoria sin leer nada.
No, a ver, ya es la práctica, es práctica, simplemente es práctica.
Bueno pues saludos queridos oyentes, Juan Mortain, el becario Bimás voluminoso de
la podcastfera, siempre listo para aportar la gravedad que necesita un episodio de Bimras.
De hecho orbitamos a tu alrededor.
Eso es, y ahí me lo has quitado, porque orbita a mis dos compañeros de aventuras, el chatbot
Bimás avanzado y de sarcasmo tan afilado que ni chat GPT se fue a coger.
Yo Titán, no hay un satélite que se llama Titán.
Ya lo habéis escuchado, ya lo habéis escuchado, que no hace falta presentación.
Y no puede faltar el hombre que hace que Blender sea rock y que Bim sea blues, el guardiá
jurado de Bonsai, Rafael Tenorio.
Nuestra estrella fugaz, el hombre con el micro que va y viene.
En cada presentación te superas, madre mía, estoy que lo peto.
Espero cada uno de los episodios en los que actúas como guionista.
Estoy que lo peto.
Vamos.
Bueno señores, pues vamos al lío, que aquí hay alguien que tiene que marcharse después
y me va a hacer hablar a toda velocidad.
Vamos a ver, no se va a marchar antes.
No, antes no se va a marchar, ni va a subir ni va a subir para abajo ni va a bajar para
arriba.
Eso es.
Bueno, pues el programa de hoy surge a raíz de un curso de los viernes en el que David
García Conde nos habló de Gaussian Splatter, Daniel, perdón, Daniel García Conde, por
cierto.
Ay, Dios mío, es que no sabemos ni los invitados que tenemos.
Bueno, es una pequeña confusión de nombre.
Nos habló de una cosa.
Nos hablamos sobre Gaussian Splatter, que no sé cómo se dice, si Gaussian o Gaussian.
En tu caso es Splatting, no Splatter.
Es Splatting.
Splatter, Splatting, sí, también es cierto.
En una frase te hemos corregido dos veces.
Este programa te va a ser una sucesión de insoportabilidad.
El 3D no deberías ponerlo delante del Gaussian Splatting.
¿Eh?
3D no deberías ponerlo delante del Gaussian Splatting.
Claro, pero lo que nos habló Dani fue de 3D, Gaussian Splatting.
Bueno, ya, ya.
En fin.
¿De qué va esto?
Pues estos son dos palabras que van a dar mucho que hablar en los próximos tiempos cuando
hablemos de toma de datos, representación de la realidad observada y levantamientos
del estado actual.
Algunos ya teníamos algo mirado, no tanto acerca de Gaussian Splatting como sobre Neural
Radiance Fields, ¿no?
Esto, NERF.
NERF, que son las pistolitas que yo les voy a venir.
Correcto, eh.
No son los juguetes de los niños.
Si lo tenías en el río.
Sí, sí, lo tenía en el río.
Pero es igual.
Está bien, no pasa nada.
Así que hoy toca pintar la realidad observada.

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