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El Podcast de Chema Lapuente
INVENTOS. Una IA que predice el tiempo mejor que nadie

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24/2/2025 · 15:27
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Hablamos de una inteligencia artificial capaz de predecir el tiempo con 15 días de antelación. Pero, además, se trata de una predicción muy precisa y mucho más certera que las actuales. Este modelo se diferencia de los modelos tradicionales, como los que usa la AEMET en España, en su enfoque de aprendizaje automático. Mientras que las agencias de meteorología usan simulaciones de las leyes de la física en superordenadores, GenCast aprende directamente de datos históricos meteorológicos. GenCast genera un conjunto de 50 o más predicciones, representando diferentes posibles escenarios meteorológicos, y esto se conoce como una predicción probabilística de conjunto. Esto es más útil que una sola predicción, ya que proporciona una imagen más completa de las posibles condiciones meteorológicas en los próximos días y semanas. GenCast ha demostrado ser más preciso que el sistema tradicional en el 97,2% de las combinaciones de variables y plazos de tiempo que se evaluaron, y en el 99,8% de las combinaciones en plazos superiores a 36 horas. 1f6b2c

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Este contenido se genera a partir de la locución del audio por lo que puede contener errores.

Tuexperto.com presenta el podcast de Chema La Puente El futuro, la última frontera. Nos vamos de viaje a un planeta desconocido. Al mundo de pasado mañana. Volvemos al futuro para descubrir esos inventos que podrían cambiar el mundo.

Los inventos del siglo que viene. David Ritman, vienes del futuro para hablarnos de una aplicación que es capaz de predecir el tiempo con 15 días de antelación.

Exacto. Hola Chema, te traigo una aplicación que es de inteligencia artificial que te va a decir el tiempo que va a hacer en tu ciudad, en tu pueblo, con 15 días de antelación.

15 días, qué barbaridad. Bueno, esperemos que esto lo adivine mejor que, qué sé yo, tutiempo.es o mitiempo.acuweather, ¿no? O la propia Google, que yo miro ahí para sacar al perro a ver si va a llover o no va a llover. Y oye, las predicciones, como funciona igual que el resto de cosas de la IA, no sé si va a saber predecir nada de nada. Nada de nada, este que habla ahora es David G. Mateo. Soy yo, sí soy. Para que lo sepan los oyentes.

Eso porque te lo ha predicho la IA de Google. Sí, porque a lo mejor no sabéis que estamos ya grabando estos podcasts también en vídeo en el canal de tuexperto.com de YouTube, así que ahí lo tenéis también si queréis echarnos un vistazo y vernos las caras.

Exactamente. Y el resto del cuerpo, ¿eh? Vestidos. Bueno, al grano, que te estás desviando. Cuéntanos de dónde viene este invento. Ah, bueno, pues os he dicho que es de Google y en concreto es de una división, empresa de Google, que se llama DeepMind. DeepMind. Que es una empresa que ya lleva un tiempo funcionando y que se dedica a la investigación, relacionada, por supuesto, con inteligencia artificial y con otra serie de inventos y de cosas interesantes, algunos de los cuales hemos hablado de ellos aquí en el podcast. Pero bueno, este en concreto, que tiene que ver con la predicción meteorológica, es un invento que se llama Gencast. Gencast. Sí. O Gencast para los amigos.

O Gencast para los amigos. Bueno, ¿y en qué se diferencia el Gencast este, o Gencast, o como quieras llamarlo? Del cas normal, sí. Del cas normal, del tiempo punto, el tiempo punto es, acuweather. Es más, te voy a decir, de la EMET y de cualquier agencia de meteorología del Estado, de los gobiernos, de los países que forman la Unión Europea, por ejemplo. Exacto.

Bien, este invento es importante, no es una aplicación más, no es una cosa que haya surgido de alguno que dice no, pues. Es algo súper bueno. Como estos que hay de los chavales que no, porque miro las nubes y te sé decir el tiempo que va a ser. Hombre, tú ahí por ahí, un niño polla. Ves por la mañana una nube así gris, dices, mañana de panza de burro, tarde de paseo.

Exacto. Viva la sabiduría popular. No, estamos hablando de ciencia, ¿vale? Súper ciencia. De, en este caso, de estadística.

A ver, la gran diferencia de este invento respecto a los que utilizan, de hecho, hoy en día, las agencias de meteorología, es que las agencias están utilizando más lo que son las leyes de física.

Las leyes de física. Y son las de química. Yo intento, señores, hablar en serio, no se preocupen, que a pesar de todas las tonterías que ellos vayan diciendo, yo voy tirando.

Entonces, ¿qué ocurre? Que, bueno, para empezar, como estamos comprobando con el tema del cambio climático y todo esto, pues, a veces, las leyes de física que funcionaban hasta hoy, hasta ahora, no siempre aciertan con el futuro. Y Google, especialmente, menos.

Sí, Google menos. Entonces, esta gente, ¿qué es lo que está haciendo? Lo que está haciendo es tirar de la estadística, ¿vale? Cogen todas esas estadísticas, miles de datos, millones de datos, de distintas, miles de variables que se han producido a lo largo del tiempo, de los días, los años.

Todos los registros que tienen. De todos los registros que hay en todos estos años. Bueno, no son los años, creo, pero sí.

Y establece, digamos, un sistema de probabilidades. De hecho, si quieres te explico más. No. Venga, sí, venga. Ya me has cortado. Sí, por favor.

Lo que llegan incluso a hacer, o sea, porque la EMET o cualquier agencia de estado de meteorología te hace una predicción. Una predicción, sí.

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